基于相似粗糙集的案例特征权值确定新方法

作者：周平; 丁进良; 岳恒; 柴天佑

来源：信息与控制, 2006, (03): 329-334.

DOI：10.13976/j.cnki.xk.2006.03.009

• 案例推理
• 案例特征权值
• 粗糙集
• 相似粗糙集 case-based reasoning(CBR)
• case feature weight
• rough set(RS)
• similarity rough set(SRS)

针对现有案例特征权值确定方法客观性差、算法复杂等问题,首先介绍和完善了基于传统粗糙集的权值确定方法.其次,针对基于传统粗糙集的方法会造成案例相似度测量误差从而影响案例推理的准确性的问题,将传统粗糙集的不可分辨关系推广为相似关系,提出了一种基于相似粗糙集的案例特征权值确定方法.给出了相似粗糙集的基本定义,以及利用该方法基于差别矩阵进行特征权值计算的两个定理.最后,用实例表明了方法的有效性.*

• 单位
  东北大学; 流程工业综合自动化国家重点实验室; 辽宁沈阳