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摘要
土壤水分在陆地和大气的能量交换和水循环中扮演十分重要的作用。以SMOS为代表的微波遥感卫星是目前获取全球土壤水分信息的主要途径，在其反演算法中，亮度温度（亮温）的模拟是求取土壤水分的重要前置环节。以L-MEB模型为核心，利用ISMN环境温、湿实测数据和SoilGrids土壤质地数据，研究关键辅助参量对亮温模拟的影响，以及利用丰富、可靠的实测数据模拟亮温的可行性。结果表明：土壤水分和土壤温度在时间上具有瞬变性，对亮温的模拟产生随机性影响，而砂土和黏土含量在时间上具有稳定性，属于缓变类背景参量，对亮温的模拟产生系统性影响；研究模拟的H和V极化亮温与SMOS模拟亮温的相关系数分别达到0.59、0.65，初步证实了以ISMN实测数据和SoilGrids土壤质地数据作为辅助数据进行亮温模拟可行、有效。
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