基于压缩感知的道路交通参数修复方法研究

作者：徐东伟; 董宏辉; 李海舰; 贾利民

来源：交通运输系统工程与信息, 2013, (06): 67-72.

DOI：10.16097/j.cnki.1009-6744.2013.06.018

• 智能交通
• 交通参数修复
• 压缩感知
• 道路交通
• 数据修复 intelligent transportation
• traffic parameters recovery
• compressive sensing
• road traffic
• data recovery

为了解决交通路网中的道路交通检测器大面积发生故障时道路交通参数数据的缺失或异常问题,本文提出了一种基于压缩感知的道路交通参数修复方法.首先对道路交通参数矩阵进行分解和逼近;然后在道路交通参数矩阵进行分解和逼近的基础上,利用压缩感知的理论及方法进行道路交通参数修复,并对基于压缩感知进行道路交通参数修复的过程中所涉及的主要参数进行分析和设定;最后依据实例对基于压缩感知的道路交通参数数据修复算法进行验证.选取北京市典型快速路对该算法进行验证,结果证明,基于压缩感知的道路交通参数数据的修复方法具有高精度,在实际应用中是可行的.

• 单位
  北京交通大学; 交通运输学院; 轨道交通控制与安全国家重点实验室