基于VGG-16卷积神经网络的海水养殖病害诊断

作者：李海涛^*; 王腾; 王印庚

来源：计算机系统应用, 2020, 29(07): 222-227.

DOI：10.15888/j.cnki.csa.007483

• 海水养殖
• 病害诊断
• 卷积神经网络
• VGG-16

海水养殖生物在养殖过程中会受到各种病害的影响,病斑特征的差异性非常适合利用图像识别技术做诊断.基于以上需求,本文设计了一种基于VGG-16卷积神经网络的海水养殖病害诊断模型,并采用随机梯度下降算法、防止过拟合技术来改进模型.实验结果显示,本研究模型相比其他传统网络模型效果更好,具有很高的识别精度、鲁棒性和泛化能力,可以准确快速地进行病害诊断,具有一定的扩展性和推广价值.

• 单位
  中国水产科学研究院黄海水产研究所; 青岛科技大学