对于玻璃瓶分模线不易识别，难以诊断质量的问题，提出了一种基于傅里叶变换与K-means聚类相结合的玻璃瓶分模线质量检测的方法。通过合理布置结构来采集玻璃瓶分模线图像，并在算法的前处理过程中，针对分模线背景的复杂性提出了基于时频域变换的算法；在分模线质量检测的过程中，提出了Hough变换和K-means聚类相结合的方法。结果显示：该方法能有效对玻璃瓶分模线的质量进行诊断，诊断正确率能达到96%。文中所用方法不仅可以应用于玻璃瓶的分模线检测，且在其他玻璃制品的缺陷检测中也有良好的应用。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
