<正>基于医疗大数据的现实世界研究是临床研究的重要手段之一，它不仅能从庞大的数据中归纳和总结医学知识，还能为卫生政策的制定提供依据。与随机对照试验不同，现实世界研究常常是观察性的，研究设计因缺少随机化过程而导致暴露组（实验组）与非暴露组（对照组）间的混杂因素（如基线特征）分布不均，进而降低两组间的可比性，导致效应估计偏差。
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