植被遥感信息提取方法研究进展及发展趋势

作者：黄佩; 普军伟; 赵巧巧; 李忠杰; 宋浩昆; 赵筱青

来源：国土资源遥感, 2021, 1-14.

• 植被遥感
• 信息提取
• 研究方法
• 问题与挑战
• 发展趋势

植被遥感信息提取是进行植被覆盖遥感调查和动态监测的基础和关键环节，对于区域生态环境保护与可持续发展具有重要意义。为此，从先验知识法、专家知识和相关辅助信息法、植被物候特征提取法、多源遥感数据融合法、机器学习法和其他方法6个方面，回顾国内外植被遥感信息提取方法的研究进展，指出现阶段研究面临的主要问题与挑战，并提出未来发展趋势。研究表明，植被遥感信息提取方法众多，研究成果丰富，不同方法具有各自的应用优势和不足；植被遥感信息提取方法研究目前面临着高分辨率遥感数据开放性不足、植被信息提取模型参数设置的稳定性差、“同物异谱”和“同谱异物”的现象突出、基于专家知识库的植被遥感信息自动化提取困难、多元方法融合的研究有待深入等诸多挑战。未来研究应融合多源数据、多元方法和多时相遥感影像新特征，推动植被遥感信息提取精细化、自动化和智能化发展。

• 单位
  云南大学; 国际河流与生态安全研究院