主元空间中的故障分离与识别方法

作者：王海清; 蒋宁

来源：化工学报, 2005, (04): 665-669.

• 主元分析
• 产品质量控制
• 故障分离
• 故障识别 principal component analysis
• product quality control
• fault reconstruction
• process monitoring

主元分析(PCA) 作为数据驱动的一种统计建模方法, 在化工产品质量控制与故障诊断方面得到广泛研究和应用. 在故障重构技术的基础上, 研究了基于T2 统计量的故障分离和识别问题, 分别获得了主元空间中故障可分离和识别的理论条件. 以双效蒸发过程为例, 对该生产过程中的10种不同故障进行仿真监测分析, 证实了所获理论结果的有效性.

• 单位
  工业控制技术国家重点实验室; 浙江工业大学; 浙江大学