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摘要
语音通话是电信网络下的主流业务之一,业界主流的语音业务评估方案通过对比收/发端语音音频,计算得到POLQA MOS评估业务质量。对于电信运营商,在不侵犯用户隐私的前提下感知业务质量,进而进行针对性的业务质量保障是重点工作之一。提出了通过数理统计及神经网络算法,学习网络侧数据包交互信息与终端侧语音业务质量的映射关系,形成高精度评估模型;在此基础上,结合无线网用户及小区级多维数据信息,分析输出业务质差的原因及解决方案,形成高效准确保障业务质量的系统。实际应用效果证明,该系统可通过网络侧数据准实时完成语音业务质量评估,并输出质差解决方案,针对网络中的VoLTE语音业务进行质量保障工作。
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单位中国移动通信有限公司研究院
