在复杂抽样推断中,为提高样本的代表性,需对设计权数进行基于规模和结构的调整。加权估计可以降低误差,但不对权数的变异性进行控制会影响估计精度。因此,对权数的调整与检验进行研究十分重要。本文首先对权数的调整方法进行分类梳理,引入了评价权数效果的检验方法,然后以美国ECLS-K(2011)调查为例,阐述了权数的获取、调整和估计,直观体现出权数的作用,并展示了权数调整的作用。同时,本文对该调查进行估计的最终权数进行了检验和评价,指出了该研究的可改进之处,为以后的调查提供参考。
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