稳健信息自提取三线性分解算法用于直接分析桔子提取样中噻苯咪唑含量

作者：王建瑶; 吴海龙; 聂瑾芳; 张树荣; 刘亚娟; 俞汝勤

来源：第十届全国计算(机)化学学术会议, 中国浙江杭州, 2009-10-23.

• 噻苯咪唑
• 桔子提取样
• 稳健信息自提取三线性分解算法
• 自加权交替三线性分解算法
• 平行因子分析
• 二阶校正

噻苯咪唑具有杀菌性,主要用于柑桔、苹果、香蕉等水果的保鲜,其残留物对人体具有一定的毒性,因此,定量测定果蔬中残留的噻苯咪唑含量具有重要意义。本文利用本室近期提出的名为稳健信息自提取三线性分解(RISE)的二阶校正算法与三维荧光光谱相结合,尝试对桔子提取样中的噻苯咪唑含量进行快速、准确的定量测定。其分析结果和性能与平行因子分析(PARAFAC)和自加权交替三线性分解(SWATLD)方法作了对比。当选取分析体系的组分数为2时,RISE、PARAFAC和SWATLD获得的平均回收率分别为(101.0±3.3)%、(103.5+3.6)%和(106.3+3.8)%。结果表明,这三种算法都能成功运用于直接分析桔子提取样中噻苯咪唑的含量,且提出的新算法RISE的使用效果较PARAFAC和SWATLD稍优。

• 单位
  湖南大学; 化学生物传感与计量学国家重点实验室