摘要
本发明属于知识图谱技术领域,公开了一种知识图谱信息表示学习方法、系统、设备及终端,所述知识图谱信息表示学习方法包括:根据路径约束资源分配方法进行预处理;计算所有路径的可靠性,输出到训练集和测试集中;初始化模型,设置参数;根据迭代器生成三元组,并随机替换头尾实体;根据得分函数计算三元组的损失函数;根据路径可靠性计算额外路径的损失函数;使用Adam方法进行参数优化;使用实体预测和关系预测进行模型验证。本发明考虑知识图谱中包含的丰富的路径信息,有助于改进实体与关系的建模效果,通过将向量投入复平面,用旋转表示向量的计算可以优化对关系的建模,可用于链路预测以及推荐系统。
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