一种基于SMAFA优化算法的多机电力系统稳定器参数最优设计

作者：詹仁俊

来源：电气技术, 2018, 19(12): 11-24.

• 电力系统稳定器
• 参数优化
• SMAFA
• 多机系统

传统电力系统稳定器(power system stabilizer, PSS)的性能受自身参数影响较大。为最大限度提高电力系统稳定的性能,当前的研究主要将优化算法用于PSS参数的整定。自适应萤火虫算法(adaptive firefly algorithm, AFA)作为一种新兴的群体智能优化算法,其具有较好的全局搜索能力,非常适用于电力系统优化问题。针对AFA算法在收敛后期在极值点附近反复振荡和局部搜索能力较差的问题,本文引入单纯形法(simplex method, SM)来改进AFA算法的性能。通过数学测试算例和PSS小干扰仿真及适应性仿真实验表明,本文方法具有较好的全局搜索能力和局部搜索能力,整定的PSS参数能更好提高系统的鲁棒性。