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摘要
近年来，深度学习技术在不同计算机视觉任务中都取得了重大突破，基于深度学习的视觉检测方法具有精度高、鲁棒性强的优势。本文针对酒瓶包装缺陷检测领域进行研究，设计了一种基于网格的多尺度缺陷检测模型，通过对原始图像划分网格，将缺陷映射到对应网格位置以解决缺陷形状多样、难以定义的问题；并在不同尺度的特征上检测缺陷，解决酒瓶缺陷尺度变化大的问题。
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近年来，深度学习技术在不同计算机视觉任务中都取得了重大突破，基于深度学习的视觉检测方法具有精度高、鲁棒性强的优势。本文针对酒瓶包装缺陷检测领域进行研究，设计了一种基于网格的多尺度缺陷检测模型，通过对原始图像划分网格，将缺陷映射到对应网格位置以解决缺陷形状多样、难以定义的问题；并在不同尺度的特征上检测缺陷，解决酒瓶缺陷尺度变化大的问题。
