为了降低救生筏橡胶基布检测成本，提高预测速度及准确性，将橡胶基布的坯布抗拉强度和扯断伸长率作为输入变量，采用多层感知器神经网络建立橡胶基布质量预测模型，实现对橡胶基布抗拉强度和撕裂强度的预测。试验结果表明：多层感知器神经网络预测速度快捷、精度高，在样本较少的情况下，对经纬向抗拉强度和撕裂强度的预测值能较好地适应生产质量控制中的精度要求；运用该质量预测模型，为合理确定救生筏产品质量安全区提供了高效准确的依据。
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