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摘要
遥感影像中云阴影的遮挡严重影响着影像解译与应用，寻找一种高效的阴影补偿方法恢复被遮挡信息，显得尤为重要。针对现有常规Gamma变换补偿模型中γ系数计算方法依赖阴影区域统计特征的缺陷，无法体现阴影区域内部差异的问题，本文提出了利用不同层级的影像特征信息构建自适应Gamma变换云阴影补偿算法。具体地，首先对遥感影像进行云阴影检测，获取云阴影区域并统计区域级的特征均值与方差；然后，设计了改进对数变换γ因子计算方法，通过综合阴影区域内像素局部窗口与阴影区域和非阴影区域的多层级均值方差信息，加权求解能反映阴影区域总体特征和内部差异的最佳值，实现像素级的自适应补偿，使得云阴影区域内部所有像素均能得到合理补偿，达到与非阴影区域相一致的效果。实验结果表明，该方法可有效实现不同形状、厚度云层下的云阴影补偿，云阴影亮度和对比度提升明显，较好地再现云阴影下的区域地物细节。
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单位长江大学; 城市空间信息工程北京市重点实验室
