机器学习在社区流浪猫管理投喂方案中的应用

作者：范嘉欣; 刘天琪^*; 杨宇轩; 赵林林; 尹先铭

来源：福建电脑, 2023, 39(07): 13-16.

DOI：10.16707/j.cnki.fjpc.2023.07.003

• “抓捕-绝育-放归”模式
• 相关性分析
• 线性回归
• k近邻算法

为了对流浪猫的进食量有更好的把控，保证爱猫人士所送猫粮尽可能不被浪费，同时希望在完成短期流浪猫救助任务的同时不影响小区居民的正常生活，本文提出了一种有关社区流浪猫的管理与喂食的方案。方案结合“抓捕-绝育-放归”模式进行，主要围绕流浪猫投喂装置的投放地点选择以及当日猫粮投放量的预估展开。其中，使用相关性分析法和线性回归法预测猫粮的当日投放量，投放地点流浪猫数目预测采用k近邻算法。方案能够较为准确地判断出受救助的流浪猫数量并预测出次日猫粮投喂量，基本可以满足实际需要。

• 单位
  江苏师范大学科文学院