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摘要
新冠肺炎（COVID-19）疫情发生后，长江中游城市群作为全国最重要的城市群发展战略区域之一，所受影响最为显著。在全球疫情仍在肆虐的当下，为探究疫情重灾区城市群疫情时空演变规律，文章通过搜集整理长江中游城市群2020年典型时段疫情统计数据以及路网交通与经济社会等数据，利用GIS可视化、空间自相关等方法分析新冠肺炎疫情动态变化过程与空间演变特征，并综合运用主成分分析和多元线性回归模型，系统分析城市群疫情发展演变的主要影响因素及机制。研究结果表明：（1）长江中游城市群新冠肺炎累计确诊病例总数呈现S型变化态势，先后经历缓慢上升、快速上升和逐步放缓3个阶段，之后疫情总体由紧急防控阶段转入常态化防控阶段。（2）城市群新冠肺炎发病率空间差异显著，累计确诊病例数呈“一主多次”、由北至南分层级扩散的空间分布及演变格局，新增病例地理分布经历先快速蔓延后逐步缩小的阶段性变化。（3）城市群新冠肺炎发病率和疫情受人为干预初期的累计确诊病例数具有较显著的空间自相关性。（4）城市群疫情发展演变影响因素主要包括人口密度、经济与收入水平、公共卫生条件、行政区划和防控干预措施等。受疫情扩散阶段和跨区人口流动管控影响，空间距离回归系数显著降低。应主要从实行传播通道严格管控和加强医疗卫生防治能力等方面采取强有力措施，并构建综合协同与长效机制，同时不断优化完善防控手段和疫情风险管控标准，科学精准做好疫情防控。
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