视频监控中运动物体跟踪算法研究

作者：于亚楠

来源：信息与电脑(理论版), 2021, 33(17): 66-68.

• 目标跟踪
• MeanShift
• Kalman
• 反向投影

笔者提出基于双模板的视频监控中运动物体跟踪算法,该方法组合使用Meanshift与Kalman滤波,并增加双跟踪模板进行跟踪矫正。对视频中的运动物体进行MeanShift跟踪,将跟踪的结果与设定的双跟踪模板进行相似性度量。为减少跟踪的偏移误差,在与双模板进行相似性度量前,判断长跟踪模板是否到达更新周期。若跟踪目标与双模板度量的结果在设定的阈值内,则用当前跟踪结果作为新的跟踪窗口;若度量的结果不在设定的阈值范围内,则启用Kalman滤波跟踪法;而当Kalman滤波跟踪得到的结果也不在设定的阈值内时,放弃跟踪序列。实验结果表明,该算法在现实视频场景下跟踪的稳定性较强,有效减少了漂移现象。

• 单位
  濮阳职业技术学院