基于小波神经网络的钣金件橡皮囊成形的回弹预测

作者：张凌云; 黄杰^*; 弥晓东; 杨镇

来源：热加工工艺, 2022, 51(21): 75-79.

DOI：10.14158/j.cnki.1001-3814.20202534

• 橡皮囊成形
• 回弹
• 数值模拟
• 小波神经网络
• 正交试验

橡皮囊成形的钣金件普遍存在回弹较大的问题。利用有限元仿真Pam-stamp 2G软件对橡皮囊成形件的成形及回弹过程进行模拟，将模拟结果与试验结果进行对比，验证数值模拟代替实际成形的可行性。研究一种典型的飞机翼肋金属零件，以成形压力、凸模圆角半径、板料厚度、翻边高度为输入层，回弹量为输出层，建立了4-6-1的3层小波神经网络模型。基于正交试验设计及数值模拟的回弹结果获取样本数据并对网络模型进行训练和测试。基于两组数据参数进行网格模型的验证试验。结果表明，两组小波神经网络预测值与对应的试验值误差仅为4.57%和4.53%，满足工业生产要求，验证了小波神经网络预测模型的可靠性。

• 单位
  成都飞机工业（集团）有限责任公司; 沈阳航空航天大学; 航空制造工艺数字化国防重点学科实验室; 成都飞机工业(集团)有限责任公司