基于主成分分析的K均值聚类法在洪水预报中的应用

作者：刘可新; 包为民; 阙家骏; 李佳佳; 束慧连

来源：武汉大学学报(工学版), 2015, 48(04): 447-458.

DOI：10.14188/j.1671-8844.2015-04-003

• 主成分分析
• K均值聚类
• 洪水预报

洪水预报中影响因素很多,蕴含的信息也很复杂,如何从这些信息中获取有效信息是提高洪水预报精度的关键.考虑到洪水聚类时,指标间的相关性和信息冗余会严重影响分类效果,从而造成分类洪水预报精度不佳,应用主成分分析方法,力求提取历史洪水的有效信息,并以这些信息为基础,运用K均值聚类方法将历史洪水分类,对各类型洪水分别率定参数,通过计算洪水指标到各聚类中心的距离来判别即将发生洪水的归属类别,采用对应的模型参数进行预报.应用于实际流域,结果表明,基于主成分分析的分类洪水预报能够有效减小运算量,提高洪水预报精度.

• 单位
  河海大学; 水文水资源与水利工程科学国家重点实验室