自适应RBF神经网络在船舶柴油机故障诊断系统中的应用

作者：陈颖

来源：舰船科学技术, 2021, 43(22): 85-87.

• 自适应RBF神经网络
• 柴油机
• 故障诊断
• 仿真

柴油机系统是舰船的动力来源,其运行的安全性、稳定性具有重要的意义。为了提高舰船柴油机运行的可靠程度,及时对柴油机出现的故障进行识别和诊断,本文结合自适应RBF神经网络开发了一种船舶柴油机故障诊断系统,分别从RBF神经网络的原理、船舶柴油机故障类型、故障诊断流程和故障诊断实际仿真等方面进行了介绍。

• 单位
  石家庄职业技术学院