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摘要
基于紫外（UV）吸收光谱技术和主成分回归（PCR）模型，建立了烟用香精类别判断和质量稳定性分析方法。采用体积分数50%乙醇水溶液稀释烟用香精，超微量UV平台测样，样品量5μL，光谱经一阶导数预处理后，建立4种不同牌号烟用香精PCR模型，并对模型进行了验证。结果表明：PCR模型对烟用香精校正集和验证集样本的预测准确率均为100%，模型预测准确度高，判别效果好；对比PCR模型和Gram-Schmidt相似度分析结果，两种算法均能有效监控烟用香精的质量变化，PCR模型较相似度匹配模型灵敏度更高；PCR模型能高效快速判别招标样品中的合格样品，分析结果与UV相似度匹配模型，以及理化指标、傅里叶变换近红外（FT-NIR）、香气及香味等考察结果一致。该方法能快速稳定判别烟用香精，且快速准确、操作简单、经济环保。
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单位重庆中烟工业有限责任公司
