针对当前我国燃气轮机燃烧调整存在的方法匮乏、燃烧建模策略不足等问题,提出了一种燃气轮机燃烧调整方法,可以更好地实现燃烧优化。该方法基于BP神经网络,采用粒子群算法对神经网络进行优化,以提高BP神经网络的准确性,避免陷入局部最优解。以三菱M701F型燃气轮机为例,对燃气轮机部分运行数据进行了建模仿真及预测。仿真结果表明,粒子群算法优化的BP神经网络建模对燃气轮机旁路阀阀开度预测的准确度达到98.18%,对值班燃料比例预测的准确度达到97.93%,为燃气轮机的调整提供了一种方法。
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