鉴于现有的三支决策属性约简算法大多面向所有决策类,但在许多情况下,所有决策类下的约简子集不能完全等同于单个决策类下的约简子集,且有时考虑到约简代价等原因,可能只需获取单个特殊决策类的属性约简结果.为此,本文从代数论和信息论的视角研究了特殊决策类的三支概率属性约简模型,在此基础上,构建了启发式的属性约简算法.最后,通过医疗诊断实例详细分析了算法在一致决策系统和不一致决策系统上的约简过程,合理解释了算法的约简结果,同时也说明了算法的有效性和可行性.
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