基于优化遗传算法的景区短期客流量的预测方法及系统

作者：陆文星; 芮海东; 梁昌勇; 董骏峰; 蒋丽; 赵树平; 顾东晓; 王彬友

来源：2019-12-04, 中国, CN201911229110.4.

本发明实施方式提供一种基于优化遗传算法的景区短期客流量的预测方法及系统,属于数据的挖掘技术领域。所述预测方法包括：获取与景区短期客流量相关的影响因素的历史数据；根据影响因素的种类确定CNN-LSTM模型中的CNN模型的卷积层、池化层的数量以及LSTM网络的层数；对卷积层和池化层执行批量标准化操作；确定CNN模型和LSTM网络的每个卷积层和池化层的神经元的数量的取值范围；随机生成每个卷积层和池化层的神经元的多个数量值以形成初始的种群；根据公式(1)计算种群的每个个体的适应度；判断迭代次数是否大于或等于预设的次数阈值；在判断迭代次数小于次数阈值的情况下,按照适应度从高到低的顺序从种群中筛选出预定比例的数量的个体。

• 单位
  合肥工业大学