基于广义可加模型框架的热轧带钢轧制过程建模（英文）

作者：李维刚^*; 杨威; 赵云涛; 严保康; 刘相华

来源：Journal of Central South University (English Edition), 2019, 26(09): 2379-2392.

• 工业大数据
• 广义可加模型
• 力学性能预测
• 变形抗力预测

本研究在广义可加模型的框架下,将工业大数据和过程机理分析相融合,提出了一种新的建模方法,从而建立兼顾泛化能力和预测精度的实用模型。新的建模方法主要包括四个方面。首先,利用机理知识和数据挖掘方法对影响因素进行筛选。其次,提出了一元无交互作用的广义可加模型的建模步骤,包括清理数据、建立子模型和验证子模型。随后,研究了各影响因素间的交互作用,构建了二元有交互作用的广义可加模型。最后,分析各子模型之间的关系,并建立整体模型。基于本文提出的建模方法,建立了热轧带钢力学性能预测模型和变形抗力模型。实际工业数据验证表明新建立的模型具有很好的预测精度,抗拉强度、屈服强度和变形抗力的平均绝对误差分别为2.54%、3.34%和6.53%。实验结果表明,本文提出的建模方法为工业过程建模提供了一种新的思路。

• 单位
  东北大学; 武汉科技大学