摘要

针对无线传感网络攻击流量阻断存在攻击流量检测率较低、阻断效果较差的问题,构建一种基于随机森林算法的无线传感网络攻击流量阻断模型。通过TF-IDF算法基于字符(单词)的词频矩阵,将有效载荷的特征自动提取出来;根据特征结果使用随机森林算法通过词频矩阵对网络流量实行分类,基于分类结果对网络中的流量攻击实现溯源,完成异常无线传感网络检测;利用流表的报文过滤实现无线传感攻击流量的阻断。实验证明该模型在检测攻击流量时,检测率最高可达100%,准确率可达到98.64%,而无检测率最高仅为7%,假阳性率最高仅为5.5%,同时能够有效阻断网络攻击流量,在较短时间内将网络恢复至正常,具有良好的攻击流量检测效果和攻击流量阻断效果。