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摘要
蝴蝶优化算法是一种模仿蝴蝶觅食行为群智能优化算法,充分利用蝴蝶的嗅觉来确定食物源的位置上,但是该算法与其他智能算法一样,也存在一些缺点和不足如收敛速度和求解精度等方面的问题,蝴蝶优化算法原理主要主要模仿蝴蝶种群寻找食物,每只蝴蝶都散发出一定浓度的香气,每只蝴蝶都会感受到周围其它蝴蝶的味道,并朝着那些散发更多香味的蝴蝶移动而进行搜索.本文提出一种基于Levy飞行改进蝴蝶优化算法,因为levy飞行就是随机游走并且可以在任意维度的空间中,在一个点随机地向任意方向前进任意长度的距离,该算法通过蝴蝶在搜索的过程引进Levy飞行搜索算子来改进原算法局部搜索和全局搜索的能力,最后通过标准测试函数,结果表明收敛速度和求解精度都有所提高.
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单位广西民族大学; 黔南民族师范学院
