基于机器学习的无线频谱占用预测研究

作者：王翀; 李争平; 栗卓然

来源：物联网技术, 2020, 10(04): 31-32.

DOI：10.16667/j.issn.2095-1302.2020.04.008

• 无线频谱资源
• 软件无线电
• 频谱感知
• 机器学习
• Matlab
• SVM

为解决无线频谱资源利用率较低的问题,文中提出了基于机器学习的无线频谱占用预测方法,实现了对无线频谱资源占用情况的预测。通过软件无线电平台感知无线频谱资源的占用情况,利用机器学习算法对无线频谱资源占用数据进行训练和预测。经过实际测试的验证与应用,效果显著,可以有效预测无线频谱资源占用情况。

• 单位
  北方工业大学