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摘要
针对高分辨率穿墙雷达系统采用宽带信号和大孔径阵列天线而产生大量数据的问题，在雷达成像过程中采用压缩感知理论以降低数据量需求，提出一种分式平滑l0范数的穿墙雷达稀疏成像算法。通过对墙体存在所导致的电磁波传播时延和折射进行补偿与修正，重新构建了穿墙雷达成像模型，并利用墙后目标稀疏性的特点，将成像问题转化为l0范数最小化问题。重构图像的过程中提出了一种新的平滑函数以提高对l0范数的逼近程度，并用最速下降法求解最优化问题。仿真结果表明，所提算法能够在欠采样条件下实现对目标位置的精确成像，具有较优的抗噪性能。
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