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摘要
知识图谱是人工智能大数据时代研究和应用的热点。本研究运用内容分析的方法，基于Web of Science、Scopus 和 CNKI 数据库，对10年来国内外相关知识图谱研究进行分析，首先厘清了知识图谱的本质内涵，即一种运用语义网络结构组织知识的知识库；然后确定了模式定义、知识抽取、知识融合和知识更新的知识图谱主要构建流程，系统梳理分析了各个构建步骤的现有进展和研究不足；最后立足教育领域给出教育领域知识图谱的研究框架，并从融合领域特征进行图谱模式表征、跨域融合与自动更新图谱模式、建立健全图谱标准化评估框架以及向教育认知图谱加速转型四个方面分析了未来教育领域知识图谱研究面对的挑战与展望。
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