摘要
针对煤矿井下巡检劳动强度大、效率低、精确性差的问题,提出了一种新的智能安全监测巡检机器人系统,通过在机器人上集成红外、视频及各类传感器实现了对井下综采环境的数据采集和自动分析,通过开发换向队列数据缓冲区,解决了数据任务之间相互干扰和资源互斥问题。根据实际应用表明,该系统能够实现井下自动化安全监测,将巡检效率提升8倍以上,对井下异常现象的监测准确性达到了99.3%,极大提升了井下作业的安全性。
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单位山西兰花科技创业股份有限公司