铝合金低倍组织图像存在缺陷分布稀疏、面积极小等检测难题，一般的图像分割法难以将缺陷从背景中分割出来。为此，设计一种基于局部分类的阈值分割法。对图像进行去噪及增强处理以突出缺陷特征，使用滑窗法对图像进行局部阈值分割，由分割结果的轮廓特征划分缺陷区域与无缺陷区域，再根据其各自的阈值分布确定全局阈值，计算图像的错误分类误差以验证算法的有效性。研究结果表明：所提出的方法相比Otsu法和最大熵阈值分割法可更有效地分割铝合金低倍组织图像，适合铝合金低倍组织的缺陷检测。
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