基于高分卫星数据的藏北高寒湿地监测模型研究——以麦地卡湿地为例

作者：白玛仁增; 益西多吉; 顿玉多吉; 边多^*; 边巴次仁

来源：测绘通报, 2023, (08): 7-13.

DOI：10.13474/j.cnki.11-2246.2023.0223

• 高寒湿地
• 高分卫星数据
• 分类
• 麦地卡
• 监测模型

藏北高原独特的高寒湿地为西藏乃至全国提供了优势资源和环境，而人类活动和自然因素导致湿地退化越来越严重。本文选取高分一号遥感影像为基础数据，综合考虑湿地光谱特征和纹理特点，结合适当尺度的分割影像技术和各类主要湿地信息识别方法，经多次试验形成分层分类决策树，最终建立适用于藏北高原的基于高分卫星数据的高寒湿地监测模型。该模型能够实现湿地信息自动提取和分类，为湿地退化后的生态恢复研究奠定了基础。利用模型对2021年麦地卡自然保护区湿地进行监测，湿地总面积为319.02 km2,占自然保护区面积的36.26%,其中草本沼泽面积最大，其次分别为湖泊湿地、河流湿地、冰川积雪、泥炭沼泽、洪泛湿地。通过随机生成样点，采用混淆矩阵的方法对监测结果进行精度评价，总分类精度达86.83%,Kappa系数为0.827 5,模型使用效果佳。

• 单位
  西藏自治区气象局; 西藏自治区气候中心; 中国气象局成都高原气象研究所