针对不同周期的负荷预测存在可能的差异提出的基于有序优化算法的配电网两级重构思想;在最优模糊C均值聚类(Fuzzy C-means Clustering,FCMC)的基础上建立以相异度为指标用来评估2次负荷预测差异的重构方法，可以有效地避免实时负荷波动与预测值差异较大带来的影响;建立以网损为目标函数的优化重构模型，采用有序优化算法求解此模型。通过IEEE33节点系统进行算例分析计算，算例结果验证了上述方法的有效性。
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