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摘要
伴随着低温卷烟加热装置的快速发展,加热装置电源能效管控系统的优化方式越来越受到重视。针对加热装置抽吸口数和电量指示检控不准等问题,提出一种基于神经网络管控的新方法来在线实时检测和预测抽吸口数和电量。首先根据加热装置当前电压和电池剩余容量建立Elman神经网络系统,通过初始数据训练得到神经元的权值和阈值;其次通过斩波单元将预测得到的电量和剩余容量输出到加热单元,加热单元再通过电阻温度系数来精准控制吸烟口数;最后通过MATLAB搭建的仿真系统和实验样机验证了此方法的可行性。
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单位云南中烟工业有限责任公司技术中心; 昆明理工大学
