SARIMA-SVR混合模型在电费收入预测中的应用

作者：孙越; 洪义成; 刘鑫; 张志强; 郑雪燕^*

来源：延边大学学报(自然科学版), 2021, 47(04): 324-328.

DOI：10.16379/j.cnki.issn.1004-4353.2021.04.008

• 电费收入预测
• SARIMA-SVR
• 混合模型
• 支持向量机
• 残差分析

针对SARIMA模型和SVR模型在预测电费收入数据时因存在线性因素和非线性因素所产生的难以精准预测的问题,提出一种将SARIMA和SVR相结合的SARIMA-SVR混合模型.利用延边供电公司的月电费收入数据对SARIMA-SVR混合模型的有效性进行验证显示,SARIMA-SVR混合模型的平均绝对百分比误差比SARIMA模型和SVR模型分别低了13.50%和73.75%.该结果表明SARIMA-SVR混合模型对电费收入数据具有较好的预测效果.

• 单位
  延边大学; 国网吉林省电力有限公司