基于大数据、人工智能的算法推荐技术成为网络新闻的主要分发方式,经历了传统的人工分发模式到社交分发模式再到如今的算法推荐分发模式的不断迭代,传统的新闻把关人、编辑角色一步步逐渐被弱化。随着用户媒介接触的深入,"信息茧房",信息窄化造成观点偏激、极化,数字鸿沟加剧等社会问题频发。文章试图分析当今算法推荐技术对于传统把关人的冲击以及反思以探求技术民主与新闻价值之间的平衡。
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