提出了一种在层次化分割框架下,通过结合图像的底层局部特征以及高层的上下文特征,进行图像自动语义标注的新算法.该算法的核心思想在于对较大的图像区域的识别结果有利于对其包含的较小图像区域进行识别.算法首先对每层分割后的图像区域进行识别,然后利用贝叶斯定理将各层区域识别的结果通过线性加权的方式进行融合,从而达到对整幅图像进行自动语义标注的目的.与现有的图像标注算法相比,仿真实验表明本文算法获得了最好的标注精度以及最快的标注速度.
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