人工智能心电识别系统在基层医疗机构与全科医师规范化培训中的效果分析

作者：周宁天; 贾坚; 王俊宏; 占伊扬^*

来源：中华全科医师杂志, 2022, 21(08): 760-763.

• 人工智能
• 心电图判读
• 基层培训

2021年7月1日至8月31日, 选取基层与全科培训人员共60人, 分为接受常规心电教学方法培训的对照组(30人)和接受人工智能识图系统指导学习培训的试验组(30人), 培训前和培训2个月后进行量化考核评价。对照组培训前后基础得分分别为(44.33±10.33)、(68.00±9.61)分;试验组分别为(43.33±9.94)、(76.00±11.92)分。培训前两组成绩比较差异无统计学意义(t=0.381, P=0.705), 培训后试验组得分更高, 差异有统计学意义(t=2.86, P=0.006)。与对照组相比, 试验组在心房颤动/心房扑动、窦性心律不齐、房室传导阻滞判图方面正确率[100.00%(30人)比70.00%(21人), 96.67%(29人)比73.33%(22人), 86.67%(26人)比43.33%(13人)]更高(χ2=10.59、6.40、12.38;P<0.05)。提示相比传统集中教学方法, 人工智能心电识别系统在基层医疗培训中的效果显著。

• 单位
  南京医科大学第一附属医院