目前互联网中包含了大量的实体介绍文本,为实体知识构建提供了资源基础。别名作为实体的一种属性,是实体正式名称的不同表达,在知识图谱构建中具有重要意义。该文以景点介绍文本作为语料,结合不同别名描述方式提出别名标注策略,人工构建别名标注数据集。别名抽取可分为实体识别与关系分类两个子任务。该文提出基于深度学习的景点实体别名抽取联合模型,同时完成两个子任务。在该文构建的数据集上的实验结果表明,联合模型与流水线式处理模型相比性能有显著提高。
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