天山北坡植被覆盖30年时空变化及预测分析

作者：李红梅; 巴贺贾依娜尔·铁木尔别克; 常顺利; 张毓涛

来源：生态学杂志, 2022, 1-15.

• Landsat
• GEE
• 灰色预测模型
• 空间自相关
• 天山

天山北坡位于丝绸之路经济带上，人类活动较为频繁，并且存在较多的生态脆弱区，通过探究该区域的植被覆盖度时空变化，对于区域绿色发展具有非常重要的意义。基于Google Earth Engine(GEE)云平台，利用1990、2000、2010和2020年7—8月份的Landsat影像数据，计算归一化植被指数（NDVI）和植被覆盖度，运用Moran I对植被覆盖度的空间集聚状况进行分析，最后利用灰色预测GM(1，1)模型对高植被覆盖度变化趋势进行预测。结果表明：（1）1990—2020年间天山北坡植被覆盖度整体以低覆盖度为主，2020年植被覆盖度较1990年总体呈增加趋势；（2）空间自相关分析结果显示天山北坡植被覆盖度整体表现为显著的正空间自相关（P<0.01），即研究区植被覆盖度呈聚集状态；不同年份局部空间自相关分析结果略有差异，主要体现在研究区中部高-高聚集现象增加，南缘低-低聚集现象增加；（3）灰色预测GM(1，1)模型结果发现：2020—2040年，研究区年均气温升高、年降水量下降，高植被覆盖度面积呈增加趋势；（4）GEE云平台在处理大范围、长时序影像数据时展现出高效率，可以作为植被覆盖度常态化监测的有效工具。

• 单位
  新疆大学; 新疆林业科学院