抑郁预警方法研究进展

作者：杨玉婷; 付朝伟; 王静夷^*

来源：中国初级卫生保健, 2023, 37(04): 76-80.

• 抑郁症
• 预警
• 临界慢化
• 机器学习

抑郁预警是预防抑郁症的重要手段。由于传统抑郁筛查和风险预测方法存在滞后、易受干扰、被动等缺点，探索更科学实用的抑郁预警方法逐渐引起关注。文章介绍了两种国际上较为前沿的抑郁预警方法，包括基于“临界慢化（critical slowing down）”理论和机器学习（machine learning, ML）技术的抑郁预警模型，旨在探讨抑郁预警的研究方法以及研究现状。