摘要

<正>机器学习(Machine Learning)作为人工智能领域的一个较为基础的实现方式,其形式化定义为:对于某类任务T和性能度量P,如果一个计算机程序在T上以P衡量的性能随着经验E而自我完善,即可称该计算机程序正在基于经验E进行机器学习。机器学习每次运行(学习)的结果大概率是不一样的,具有迭代的特征,体现出学习的能力,这也是其区别于传统计算机应用的一个显著特征。