基于PLS和PCR的葡萄酒酒精度近红外光谱研究

作者：常瑞红; 邵高超; 李娜; 蔡闯; 毕研芳

来源：酿酒科技, 2018, (02): 39-43.

DOI：10.13746/j.njkj.2017295

• 偏最小二乘法
• 主成分回归法
• 近红外光谱
• 酒精度
• 葡萄酒

运用近红外光谱技术,结合偏最小二乘法(PLS)和主成分回归法(PCR)构建了葡萄酒酒精度的近红外定量模型。分别选用平滑处理+求导和SNV进行预处理,并且对预处理后的图谱进行建模分析。采用PLS构建的模型结果,R2为0.9657,RMSEC为0.0862,RMSEP为0.0892,采用PCR构建的模型结果,R2为0.9594,RMSEC为0.0935,RMSEP为0.0999,分别用PLS和PCR构建的模型进行预测实验,其RMSEP分别为0.9757、0.9037,表明两种算法对葡萄酒酒精度的预测结果较理想,但PLS模型的相对误差整体上较小。结果表明,采用PLS算法建立的模型预测效果良好,具有较高的可靠性和精密性,能满足葡萄酒生产中对酒精度的快速检测需求。

• 单位
  江苏洋河酒厂股份有限公司