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摘要
本发明公开了一种基于动态窗口自注意力机制提取语义特征的槽填充方法,用于口语对话系统中提取用户话语的语义槽,步骤如下：将文本数据中的句子切分为词；将切分句子得到的词用词嵌入向量表示；选定一个窗口大小,对每个词计算该词需选择当前窗口内的具体信息,进一步得到当前词的上下文特征；对每个词,用该词的上下文特征和词向量,根据自注意力机制计算当前词的融合特征；对于每个词,将当前词的融合特征和当前词向量输入双向循环神经网络中进行分类,输出结果。本发明提出的动态窗口的方法先计算出上下文特征中哪些是不需要的,筛选掉不需要的特征,然后再通过自注意力机制提取剩余更有价值的特征之间的关系,得到最终的输入特征表示。
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