长江上游径流对气象要素变化的敏感性分析

作者：沈嘉聚; 杨汉波^*; 刘志武; 杨大文

来源：水资源保护, 2023, 39(01): 119-126.

• 径流变化
• 降水
• 气温
• 敏感性系数
• 机器学习
• Budyko框架
• 长江上游

选取长江上游8个主要水文站(直门达、石鼓、屏山、高场、北碚、寸滩、武隆、宜昌)控制流域作为子流域，利用其1979—2015年径流及气象数据，采用机器学习方法计算径流对降水与气温变化的敏感性，并与多元线性回归法和Budyko框架法进行对比，分析降水与气温变化对径流变化的贡献。结果表明：1979—2015年8个子流域径流与降水变化趋势整体不显著(p=0.01),气温呈显著上升趋势(p<0.01);径流对降水、气温的敏感性系数均值范围分别为0.37～0.76 mm/mm、-4.77～-33.53 mm/℃;径流对降水、气温的敏感性系数随着干旱指数的增大而减小；在干旱指数大的子流域降水变化对径流变化的影响更大，在干旱指数小的子流域气温变化对径流变化的影响更大。

• 单位
  清华大学; 水沙科学与水利水电工程国家重点实验室