随着大数据时代的到来,审计数据量几何级数增长和数据类型的日趋复杂对高校内部审计工作带来了巨大挑战,传统的抽样审计和基于查询的审计方法已不能适应"审计全覆盖"的要求,本文将理论结合实务,在高校财务内部审计中采用基于k-means++聚类分析、文本挖掘等大数据分析方法,协助确定审计重点、发现审计疑点、提高审计效率,为高校内部审计监督全覆盖提供技术基础,为高校大数据内部审计开展提供解决思路,具有一定的理论意义和实践价值。
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