可预测腰椎间融合器沉降风险的人工智能预测模型

作者：王犇; 欧云生^*

来源：安徽医科大学学报, 2020, 55(07): 1144-1146.

DOI：10.19405/j.cnki.issn1000-1492.2020.07.032

• 人工智能
• 椎间融合器沉降
• 脊柱外科

研究鉴定沉降相关风险因素(融合阶段数目、术前/术后椎间隙高度、术后节段前凸角以及术后PT、SS),并以此为基础构建高斯核SVM模型,其预测术后融合器沉降风险的AUC为0.93。此结果将有助于精准医学在脊柱外科的发展。

• 单位
  重庆医科大学附属第一医院